陆文甜 博士、副教授,硕导
研究领域:电力系统智能优化、运行与控制
办公地点:工程北楼
办公电话:020-39366923
电子邮箱: luwentian@gzhu.edu.cn, hnlgtiantian@163.com
个人简介:
陆文甜,研究方向为电力系统智能优化、运行与控制,主要包括分布式优化算法设计、在线分布式控制算法设计和相关理论研究及其在大电网、中低压配电网、电力市场、综合能源等领域的应用。广州大学全职特聘副教授。近5年以第一作者或通信作者身份发表学术论文13篇(含SCI一区9篇),其中被电力和能源领域的国际权威期刊IEEE Transactions on Power System, IEEE Transactions on Smart Grid, IEEE Systems Journal,International Journal of Electrical Power & Energy Systems,IET Renewable Power Generation等收录9篇。主持国家自然科学基金一项,主持中国博士后科学基金面上资助 (一等资助)一项,主持广东省基础与应用基础研究青年基金项目一项,主持广广东省基础与应用基础研究面上项目一项。
教育背景:
◆2013-2018 华南理工大学 电力系统及其自动化 工学博士(硕博连读)
◆2009-2013 江西理工大学 电气工程及其自动化 工学学士
职业经历:
1. 学术工作经历
u 2018.8-2021.7 华南理工大学 电力学院 博士后
u 2021.8-至今 广州大学 机械与电气工程学院 特聘副教授
2.海外工作经历
无
教授课程:
电力系统调度、智能电网、电气工程仿真技术
科研服务:
1. 国家自然科学基金-青年科学基金项目, 编号52107093 “高比例可再生能源配电系统在线最优运行的时变演化追踪方法研究”,2022.01-2024.12,30万, 在研,主持。
2. 广东省基础与应用基础研究基金项目—海上风电联合基金—面上项目,编号 2022A1515240038,“含大规模海上风电的交直流互联电力系统网省协调优化方法与理论研究”,2022.10.01-2025.09.30,30万,在研,主持。
3. 广东省基础与应用基础研究基金项目—区域联合基金青年基金项目, 编号2019A1515111037, “多微网集群系统分布式自趋优调压及其在线时变追踪方法研究”, 2020.01-2022.12, 10万, 已结题,主持。
4. 中国博士后科学基金面上资助一等资助, 编号2019M650198,“面向未来电力系统的新型网元体系自愈式调压策略研究”, 2019.01-2020.12, 12万, 已结题,主持。
5. 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目子课题,编号2013CB228205,特性各异电源及负荷的能量互补协同优化调度,2013.01-2017.12,456万,已结题,参加。
6. 国家高技术研究发展计划(863计划)项目子课题, 编号2012AA050209, 交直流互联大电网智能优化调度技术, 2012.04-2015.05, 277万元, 已结题, 参加。
7. 广东电力交易中心有限责任公司科技项目, 编号GDKJXM20172986, 源-网-荷-储的市场化互补消纳机制与交易品种设计研究, 2018.06-2020.09, 409.5万, 已结题, 参加。
研究成果:
1.获奖及荣誉
无
2.近5年论著目录(专利)
1. 一种主动配电网在线优化系统;( 发明专利,排名第1,授权日期2022.05.13;授权号ZL202010806835.1)
2. 具有风电场的交直流互联大电网网省调度方法及装置; (发明专利,排名第2,授权日期2017.02.15,授权号ZL201410021394.9)
3. 交直流并联输电通道功率优化分配方法和系统;( 发明专利,排名第2,授权日期2018.05.5;授权号ZL201510197832.1)
3.近期发表的期刊文章
[1] Lu W*, Liu M, Lin S, Li L. Fully decentralized optimal power flow of multi-area interconnected power systems based on distributed interior point method[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(1): 901-910, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:7.326; 第一作者)
[2] Lu W, Liu M*, Lin S, Li L. Incremental-oriented ADMM for distributed optimal power flow with discrete variables in distribution networks[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(6):6320-6331, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:10.275; 第一作者)
[3] Lu W, Liu M*, Liu Q. Increment-exchange-based decentralized multiobjective optimal power flow for active distribution grids[J]. IEEE Systems Journal, 2020, 14(3): 3695-3704, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:4.802; 第一作者)
[4] Lu W, Liu Q, Liu M*, Yuan K. Cournot-model-based coordinated secondary voltage control considering reactive power coupling among multiple zones[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 125:106470, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659;第一作者)
[5] Xie K, Liu M, Lu W*. Increment-correction method for online distributed optimisation in distribution networks with extra-high DER integration[J]. IET Renewable Power Generation, 2020, 14(11): 1933-1945, SCI收录. (JCR二区; 2021年影响因子IF:3.034;通讯作者)
[6] Xie K, Liu M, Lu W*, Wu J. Discrete/continuous-time online algorithm application for time-varying optimal power flow in active distribution networks [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 138: 107859, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659;通讯作者)
[7] Xie K, Liu M, Lu W*, Shen Z, Wu J. Measurement-based prediction-correction online distributed optimal power flow algorithm for multi-phase active distribution networks [J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 362:131935, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:11.072; 通讯作者)
[8] Wu J, Liu M, Lu W*. Measurement-based online distributed optimization of networked distributed energy resources[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020,117:105703, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659;通讯作者)
[9] Wu J, Liu M, Lu W*, Xie K. Real-time optimization of active distribution networks with distributed energy resources participating in frequency regulation[J]. Journal of Cleaner Production, 2021,328:129597, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:11.072;通讯作者)
[10] Shen Z, Liu M, Lu W*, Lin S. Coordinated decentralized reactive power optimization of multi-area power systems with discrete variables based on the alternating direction method of multipliers and Ward equivalence[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 106:266-273, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 通讯作者)
[11] Lu Z, Liu M, Lu W*, Deng Z. Stochastic optimization of economic dispatch with wind and photovoltaic energy using the nested sparse grid-based stochastic collocation method[J]. IEEE Access, 2019, 7:91827-91837, SCI收录. (JCR二区; 2021年影响因子IF:3.476; 通讯作者)
[12] Lu Z, Liu M, Lu W*, Lin S. Shared-constraint approach for multi-leader multi-follower game of generation companies participating in electricity markets with carbon emission trading mechanism [J]. Journal of Cleaner Production, 2022,350:131424, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:11.072; 通讯作者)
[13] Lu Z, Liu M, Tang C, Lu W*. Operational scheduling of intercity passenger transportation company participating in energy and reserve markets [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021,125:106541, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 通讯作者)
[14] Shen Z, Liu M, Xu L*, Lu W. Bi-level mixed-integer linear programming algorithm for evaluating the impact of load-redistribution attacks on Volt -VAR optimization in high- and medium-voltage distribution systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 128:106683, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 非第一作者/通讯作者)
[15] Xie D, Liu M, Xu L*, Lu W. Generalized Nash equilibrium analysis of transmission and distribution coordination in coexistence of centralized and local markets[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 137: 107762, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 非第一作者/通讯作者)
[16] Xie D, Liu M, Xu L*, Lu W. Bi-level programming approach for coordinated configuration of distributed generations and automation devices in distribution networks[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 133: 107210, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 非第一作者/通讯作者)
[17] Shen Z, Liu M, Xu L*, Lu W. Coordinated scheduling of integrated transmission and distribution systems using an improved Lipschitz dynamic programming approach J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 140: 108076, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 非第一作者/通讯作者)
[18] Deng Z, Liu M*, Chen H, Lu W. Optimal scheduling of active distribution networks with limited switching operations using mixed-integer dynamic optimization[J].IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(4): 4221-4234, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:10.275; 非第一作者/通讯作者)
[19] Shen Z, Liu M, Xu L*, Lu W. An accelerated Stackelberg game approach for distributed energy resource aggregator participating in energy and reserve markets considering security check[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 142:106683, SCI收录. (JCR一区; 2021年影响因子IF:5.659; 非第一作者/通讯作者)
[20] Zheng J, Liu M*,Lu W, Xie M, Zhu J. Extended ADMMs for RPO of large-scale power systems with discrete controls[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(11): 2624-2632, SCI收录. (JCR三区; 2021年影响因子IF:2.503; 非第一作者/通讯作者)
[21] Zhu J*, Zhu T, Liu M, Lu W. Decentralised optimal dispatch of multi-area power systems based on non-linear value-function approximation[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2019, 13(22): 5083-5090, SCI收录. (JCR三区; 2021年影响因子IF:2.503; 非第一作者/通讯作者)
[22] Lin S*, Liu M, Li Q, Lu W, Yan Y, Liu C. Normalised normal constraint algorithm applied to multi-objective security-constrained optimal generation dispatch of large-scale power systems with wind farms and pumped-storage hydroelectric stations[J]. IET Generation Transmission & Distribution, 2017, 11(6): 1539-1548, SCI收录. (JCR三区; 2021年影响因子IF:2.503; 非第一作者/通讯作者)
[23] 陆文甜*, 刘明波, 林舜江,冯汉中. 基于分布式内点法的多区域互联电力系统最优潮流分散式求解[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(24): 6828-6837. (EI核心; 第一作者)