余锦视 副教授、硕士生导师

学科领域：张量分解、高阶数据表示、张量补全等

电子邮箱: jinshi.yu@gzhu.edu.cn

个人简介：

余锦视，博士，副教授，硕士生导师，研究方向主要基于张量分解的图像补全、去噪、背景去除、聚类。发表高水平论文10多篇，主持国家自然科学青年项目1项，参与国家自然科学项目2项。

研究领域:

基于张量分解的图像补全、去噪、背景去除、聚类

教育背景及职业经历:

◆2023至今 广州大学  特聘副教授

◆2021-2023 广州大学  博士后

◆2015-2020 广东工业大学  控制科学与工程  硕博连读

代表性科研项目:

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 主持

代表性学术论文:

[1] Jinshi Yu; Guoxu Zhou; Weijun Sun; Shengli Xie; Robust to Rank Selection: Low-RankSparse Tensor-Ring Completion, IEEE Transactions on Neural Networks and learning Systems, 2023 (SCI).

[2] Jinshi Yu; Guoxu Zhou; Chao Li; Qibin Zhao; Shengli Xie; Low Tensor-Ring Rank Completion by Parallel Matrix Factorization, IEEE Transactions on Neural Networks and learning Systems, 2021 (SCI).

[3] Jinshi Yu; Tao Zou; Guoxu Zhou; Online Subspace Learning and Imputation by Tensor-Ring Decomposition, Neural Networks, 2022 (SCI).

[4] Jinshi Yu; Tao Zou; Guoxu Zhou; Low Tensor-Ring Rank Completion: Parallel MatrixFactorization With Smoothness on Latent Space, Neural Computing and Applications, 2023 (SCI).

[5] Jinshi Yu; Haonan Huang; Qi Duan; Yafei Wang; Tao Zou; Incomplete Multiview Clustering via Low-Rank Tensor Ring Completion, International Journal of Intelligent Systems, 2023 (SCI).

代表性专利及技术标准:

无

代表性鉴定及专著:

无

重点技术目录及代表性获奖:

无