郭莹莹 博士
研究领域：机器人、振动噪声监测、智能状态识别
办公地点：电子信息实验楼
电子邮箱: guoyingying@gzhu.edu.cn
个人简介：
郭莹莹，获华南理工大学工学博士学位，研究方向主要包括机器人、振动噪声监测、智能状态识别等。主持或以主要参与人身份参与项目10余项，在领域内国内外知名期刊Mechanical Systems and Signal Processing(中国科学院一区TOP，Q1)、Measurement(Q1)、机械工程学报(T1)等发表多篇高水平论文。
学习及工作经历：
2021-至今 广州大学 机械与电气工程学院 机器人工程系 专业技术十级
2016-2021 华南理工大学 机械与汽车工程学院 机械工程 博士
2013-2016 广州大学 机械与电气工程学院 机械电子工程 硕士
2008-2012 中原工学院 信息商务学院 自动化 学士
科研服务:
1. 广州市科学技术局, 广州市基础研究计划基础与应用基础研究, No. 2023A04J1641 机器人柔性薄壁椭圆轴承微弱故障诊断方法研究. 2023-04-01至2025-03-31, 5万, 主持。
2. 广东省教育厅, 广东省普通高校青年创新人才项目, No. 2022KQNCX059, 基于NAO机器人的自闭症辅助筛查系统. 2022-07-01至2024-07-01, 1.5万, 主持。
3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52275097,基于碳纳米管仿生神经元网络的状态监测与故障诊断方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 60万元，参与。
4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51975217, 不确定性条件下汽车制动尖叫不稳定性研究的统一方法, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 主要成员，排名第5。
5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51875216, 谐波减速器柔性薄壁轴承振动信号分析和损伤特征提取, 2019-01-01 至 2022-12-31, 60万元, 主要成员，排名第4。
6. 广东省自然科学基金委员会, 广东省自然科学基金面上项目, No. 2019A1515011780, 谐波减速器柔性薄壁轴承振动特征信号提取和微弱故障识别, 2019-10 至 2022-09, 10万元, 主要成员，排名第4。
7. 广东省自然科学基金委员会, 广东省自然科学基金面上项目, No. 2020A1515010352, 不确定情形下汽车动力总成悬置系统可靠性设计的统一方法, 2020-01 至 2021-12, 10万元, 主要成员，排名第4。
8. 广州市科学技术局, 广州市科技计划项目, No. 201804010092, 不确定性变量相关情形下汽车制动噪声的统一分析与优化, 2018-04 至 2021-03, 20万元, 主要成员，排名第3。
9. 中华人民共和国科学技术部, 国家高技术研究发展计划-863计划：先进制造技术领域工业机器人核心基础部件应用示范项目, No. 2015AA043005, 谐波减速器精密柔性薄壁轴承的研制与应用示范, 2015-10 至2018-10, 200万元, 参与。
10. 国家自然科学基金委员会, 国家自然科学基金面上项目, No. 51275099, 基于双尺度非均匀传声器阵列的大型装备声学故障诊断技术研究, 2013-10 至2016-06, 80万元, 参与。
11. 广州市科学技术局, 广州市羊城学者首席科学家项目, No. 12A006S, 基于麦克风阵列的大型装备声频故障诊断技术研究, 2013-10 至2015-08, 60万元, 参与。
12. 中国大学生创新训练项目, 国家级重点, No. 202211078101, 基于自闭症量表的NAO机器人自闭症辅助筛查系统, 2022-04 至 2024-04, 2万元, 第一指导老师。
13. 中国大学生创新训练项目, 省级, No. s202211078157, 基于心理学理论体系治疗自闭症患者的NAO机器人人机交互系统, 2022-04 至 2024-04, 0.6万元, 第一指导老师。
研究成果:
1. 已发表期刊文章
[1] Yingying Guo, Xuezhi Zhao, Wen-Bin. Shangguan*, Weiguang Li*, Hui Lü, Chunliang Zhang. Fault characteristic frequency analysis of elliptically shaped bearing. Measurement, 2020,155:107544. (SCI, Q1)
[2] Xuezhi Zhao*(博导), Yingying Guo*, Bangyan Ye. Kinematic characteristics and fault feature frequency of flexible thin-wall ellipse bearing. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021,149,15:107222. (SCI, Q1, 中国科学院一区Top)
[3] Yingying Guo, Yi Ki Ho, Xuezhi Zhao, et al. An IGSA-VMD method for fault frequency identification of cylindrical roller bearing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2024. (SCI, Q3)
[4] Chengyun Zhang, Kaiying He, Xinghui Gao, Yingying Guo. Automatic bioacoustics noise reduction method based on a deep feature loss network. Ecological Informatics, 2024,155:102517. (SCI, Q1)
[5] Yingying Guo, Yi Ki Ho, Junyao Zhou, et al. Human-Machine Interaction Assisted Autism Identification based on RepNet. International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD), Xian, China, 2023. (EI)
[6] Yingying Guo, Xuezhi Zhao*. Fault Feature Extraction of Elliptically Shaped Bearing Raceway. SAE Technical Paper, 2019, June：0148-7191. (EI)
[7] 郭莹莹, 赵学智, 上官文斌, 李伟光. 柔性椭圆轴承故障特征频率分析与CMWT-FH 特征提取. 机械工程学报,2019,55(23):154-161. (EI, T1级)
[8] 郭莹莹, 赵学智, 上官文斌, 张春良. 基于稀疏分解的轴承声阵列信号特征提取. 振动、测试与诊断, 2018，38(04):704-711+869. (EI)
[9] 赵学智, 郭莹莹, 李振, 叶邦彦, 陈统坚. 柔性薄壁轴承的损伤特征频率分析. 振动工程学报,2020, 33(6):1303-1313. (EI)
[10] 郭莹莹, 何嫕琦, 张春良等. 基于RepNet的自闭症健康监测方法研究[J]. 机电工程技术, 2024, 53(02):20-23.
[11] 郭莹莹, 张春良, 岳夏, 周超, 朱厚耀, 欧伟光.声信号形态分量分析在轴承故障诊断中的应用[J].机电工程技术,2016,45(04):55-61.
[12] 郭莹莹, 何铨鹏, 姬武勋, 王豪.一种电池弹簧片组装装置设计[J].机电工程技术,2015,44(03):41-43.
2. 已授权专利
[1] 郭莹莹, 赵学智, 李伟光, 上官文斌, 吕辉. 一种柔性椭圆轴承滚道故障诊断方法. 2021.07.20, 中国, ZL201910093876.8. (发明专利, 授权)
[2] 郭莹莹, 黄文艺, 何铨鹏, 黄骏. 一种电池片组装装置[P]. 2014-11-19, 中国, ZL203945099U. (实用新型专利, 授权)
