解元、 博士、全职特聘
研究领域:盲信号分离、语音信号处理、医学信号处理、机器学习、神经网络学习、智能检测,模糊控制,语音增强
办公地点:创A-701
办公电话:无
电子邮箱: xieyuan@gzhu.edu.cn
个人简介:
解元,研究方向主要包括盲信号分离、语音信号处理、医学信号处理、机器学习、神经网络学习、智能检测,模糊控制,语音增强等。在国际知名期刊发表SCI论文20多篇,中文核心5篇,发表EI收录的国际会议论文3篇,发明专利9项(目前授权4项),近年来主持国家自然科学基金项目(青年基金)1项,2023年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目1项,教育部2022年产学合作协同育人项目1项,参与自然科学基金项目(面上基金)8项。参与研发“智能数字听诊器”,该产品已经在市场销售。学术兼职为IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、IET Signal Processing、Electronics Letters等国际期刊的受邀审稿人。
教育背景:
◆2015-2019 广东工业大学 控制科学与工程 博士
◆2011-2014 广东工业大学 应用数学 硕士
◆2007-2011 巢湖学院 数学与应用数学 学士
职业经历:
◆.2021.12-至今 广州大学 机械与电气工程学院 讲师
◆.2019.07-2021.11 广东工业大学 机械工程学院 博士后
◆.2021.02-2022.01 澳门科技大学 系统工程研究所 研究助理
教授课程:
本科:矩阵论与MATLAB程序设计,工业控制基础,数字信号处理,控制工程
研究生:线性系统理论,学科前沿讲座
科研服务:
近年主持的研究项目:
[1] 国家自然科学基金项目(青年基金):《移动源信号的欠定卷积混叠盲分离理论研究》 (项目批准号:62003095,2021.01—2023.12)
[2] 2023年度广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目:《面向高混响高回声高噪声环境的盲信号分离研究》(批准号:SL2022A04J00289,2023.04.01—2025.04.01)
[3] 教育部2022年产学合作协同育人项目:《人工智能理论及应用教学内容与课程体
系的设计》(批准号:220505211251826,2023.04.01—2025.04.01)
研究成果:
1.近期发表的期刊文章
[1]Yuan Xie, Tao Zou*, Junjie Yang, Weijun Sun, Shengli Xie. SA-UCBSS: Sparsity-Based Adaptive Underdetermined Convolutive Blind Source Separation[J]. Knowledge-Based Systems,2024,300:112224. (A类期刊Q1,一区)
[2]Yuan Xie, Tao Zou*, Junjie Yang, Weijun Sun, Shengli Xie. Room impulse response reshaping-based expectation maximization in an underdetermined reverberant environment[J]. Computer Speech & Language, 2024, 88:101664. (C类期刊Q2,三区)
[3]解元, 张旭, 邹涛*, 马鸽,孙为军.面向带混响和噪声环境下的心肺音混合信号盲分离[J/OL]. 信息与控制, 1-12 [2024-06-13]. https://doi.org/10.13976/j.cnki.xk.2024.3490.(D类期刊)
[4]解元, 邹涛, 余锦视,孙为军. 面向噪声和声学混响场景下的语音增强[J].信号处理,2024,https://link.cnki.net/urlid/11.2406.tn.20231213.1923.004.(D类期刊)
[5]解元, 张旭, 邹涛*, 马鸽,余锦视,孙为军. 结合脉冲响应重塑和期望最大化的盲信号分离[J]. 电子学报, 2023, 51(11) :3343-3353.(D类期刊)
[6]解元, 邹涛*, 孙为军, 谢胜利. 面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法[J]. 自动化学报, 2023, 49(5):1062-1072.(B类期刊)
[7]解元, 邹涛*, 孙为军, 谢胜利. 面向高混响环境的欠定卷积盲源分离算法[J]. 通信学报, 2023, 44(2): 82-93. (C类期刊)
[8]Yuan Xie, Kan Xie, Qiyu Yang, and Shengli Xie, Reverberant Blind Separation of Heart Sound and Lung Sound Using Nonnegative Matrix Factorization and Auxiliary Function Technique, Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69(7):102899.(SCI)
[9]Yuan Xie, Kan Xie, and Shengli Xie, Underdetermined Blind Source Separation of Speech Mixtures Unifying Dictionary Learning and Sparse Representation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(12), 3573-3583.(SCI)
[10]Yuan Xie, Kan Xie and Shengli Xie, Underdetermined blind separation of source using lp-norm diversity measures [J], Neurocomputing, 2020, 411, 259–267. (SCI)
[11]Yuan Xie, Kan Xie and Shengli Xie, Underdetermined blind source separation for heart sound using higher-order statistics and sparse representation [J], IEEE Access, 2019, 7, 87606-87616. (SCI)
[12]Yuan Xie, Kan Xie and Shengli Xie, Underdetermined convolutive blind separation of sources integrating tensor factorization and expectation maximization [J], Digital Signal Processing, 2019,87, 145-154. (SCI)
[13]Yuan Xie, Kan Xie, Junji Yang and Shengli Xie, Underdetermined blind source separation combining tensor decomposition and nonnegative matrix factorization [J], Symmetry-Basel, 2018, 10(10), 521.(SCI)
[14]Yuan Xie, Kan Xie and Shengli Xie, Source Number Estimation and Effective Channel Order Determination Based on Higher-Order Tensors [J], Circuits, Systems, and Signal Processing, 2019, 38(11), 5393–5408. (SCI)
[15]Yuan Xie, Kan Xie, Junji Yang, Zongze Wu and Shengli Xie, Underdetermined reverberant audio-source separation through improved expectation-maximization algorithm [J], Circuits, Systems, and Signal Processing, 2019, 38(6), 2877-2889.(SCI)
[16]Yuan Xie, Kan Xie, and Shengli Xie, Blind Separation of Heart Sound Convolutive Mixtures Utilizing Independent Vector Analysis, 40th China Control Conference, CCC 2021, ShangHai, China, 2021-07-26 to 2021-07-28.(EI)
[17]Yuan Xie, Kan Xie, Junji Yang, Zongze Wu and Shengli Xie, Underdetermined Blind Source Separation of Speech Mixtures Based on K-means Clustering, 38th China Control Conference, CCC 2019, Guangzhou, China, 2019-07-27 to 2019-07-30, DOI: 10.23919/ChiCC.2019.8865385.(EI)
[18]Yuan Xie, Chaoyong Jin, Adaptive fuzzy control for a class of nonlinear systems based on backstepping, 2013 3rd International Conference on Advanced Materials and Information Technology Processing, AMITP 2013. WIT Transactions on Engineering Sciences, Vol. 87, © 2014 WIT Press(EI)
[19]解元,金朝永. 一类具有不确定性的线性系统的模糊自适应控制 [J]. 广东工业大学学报, 2014(4):60-64.
2.近5年论著目录(专利)
[1]解元; 张旭; 马鸽; 邹涛; 孙为军.具有时间延迟混叠模型下的心肺音盲分离方法及装置[P]. 2023-07-19,中国,CN202310893552.9(公开)
[2]解元; 张旭;邹涛;马鸽;孙为军;基于字典学习和稀疏重构的欠定盲源分离方法及系统,2023-05-16,中国,2023105492891(公布)
[3]解元; 张旭;邹涛;马鸽;孙为军;谢胜利;一种混响环境下的心肺音混合信号盲分离方法,2023-03-27,中国,2023103054163(公布)
[4]解元; 张旭;马鸽;邹涛;一种面向高混响复杂环境下的欠定盲源分离新方法,2023-01-13,中国,202211092650.4(公布)
[5]张旭; 马鸽; 解元; 邹涛. 一种基于房间脉冲响应重塑技术的盲源分离算法[P]. 2022-12-27,中国,CN202211689060.X(公开)
[6]解元; 谢胜利; 谢侃; 杨俊杰; 一种基于欠定卷积混叠模型的稀疏盲分离方法, 2022-12-16, 中国, ZL201911135757.0. (授权)
[7]解元; 谢胜利; 谢侃; 吴宗泽; 一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法, 2022-11-22, 中国, ZL201811635603.3.(授权)
[8]解元; 谢胜利; 谢侃; 吴宗泽; 杨俊杰; 一种基于稀疏元分析的音乐信号欠定混叠盲分离方法, 2021-12-24, 中国, ZL201910642379.9. (授权)
[9]解元; 谢胜利; 谢侃; 吴宗泽; 一种移动源信号混叠的盲分离方法, 2021-03-30,中国, ZL201910234231.1 (授权)
[10]解元; 谢胜利; 谢侃; 吴宗泽; 一种双通道欠定卷积混叠信号盲分离方法, 2018-11-28, 中国, CN201811434791.3.(公布)
[11]杨俊杰; 杨祖元; 谢胜利; 杨超; 解元; 一种结合视频信号的多通道卷积混叠语音信道估计算法, 2021-11-19, 中国, ZL201910816592.7.(授权)