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欧阳海滨

2019/04/29  点击:[]

欧阳海滨

博士、副教授、硕士生导师

研究方向:计算智能,群智能优化算法研究与应用,大规模复杂系统控制与优化,机器人路径规划,优化与调度

Email: oyhb1987@gzhu.edu.cn

个人简介:

欧阳海滨,2016年获得东北大学博士学位。研究方向为群智能优化算法研究与应用,大规模复杂系统控制与优化,机器人控制优化与调度。至今已发表论文60多篇。主持参加多项国家自然科学基金项目, 广东省自然科学基金项目和广州市科技计划项目。现在是国内外优秀杂志的审稿人,包括控制理论与应用(EI),控制与决策(EI)IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Information Sciences(SCI), Applied Soft Computing (SCI), Swarm and Evolutionary Computation (SCI)等。2021年度控制理论与应用杂志优秀审稿人。中国仿真学会智能优化与调度专委会委员。

研究领域:

研究方向一: 计算智能及多目标优化算法研究及其应用

研究方向二: 机器人与无人机路径规划,优化与调度研究

研究方向三: 复杂大规模电力系统优化与配置研究

研究方向四: 图像聚类与特征选择研究

学习及工作经历:

2019-至今,广州大学,机械与电气工程学院,副教授

2022.7-2023.7  华南理工大学,计算机科学与工程学院,国内访学

2017.6-2017.12,加拿大渥太华大学,访学

2016/6-2019,广州大学,机械与电气工程学院

教学课程与指导学生

讲授本科课程:自动控制原理,现代控制理论,智能计算设计前沿与程序实现(小班课),复变函数与积分变换,模式识别与智能计算

研究生课程:计算智能

指导学生已发表SCI论文12篇,申报国家级创新训练项目1项,省级4项,挑战杯国家级二等奖1项,优秀创新毕业论文一等奖1项,本课-硕士的研究完全以学生兴趣为主。

学术及科研成果:

1)中科院二区top期刊Applied soft computing编委,SCI期刊sustainability客座编辑,30多种国内外期刊杂志审稿人,主要的一些包括:

1控制理论与应用(EI) 

2Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI)

3The Journal of Supercomputing(SCI)

4IEEE Transactions on Evolutionary Computation(SCI)

5IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(SCI)

6Applied Soft Computing (SCI) 

7Engineering Optimization (SCI) 

8Expert Systems with Applications (SCI)

9Journal of the Franklin Institute(SCI)

10International Journal on Artificial Intelligence Tools(SCI)

11Information Sciences (SCI)

12Swarm and Evolutionary Computation (SCI)

13Soft computing (SCI)

14控制与决策

15IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (SCI)

2)项目

主持参加多项国家自然科学基金项目,广东省自然科学基金项目和广州市科技计划项目。

3)代表性论文

1. Ouyang Haibin*, Gao L, Li S, et al. Improved novel global harmony search with a new relaxation method for reliability optimization problems [J]. Information Sciences, 2015, 305: 14-55. (SCI,中科院 1)

2.Ouyang Haibin*, Gao L, Li S, et al. Improved global-best-guided particle swarm optimization with learning operation for global optimization problems[J]. Applied Soft Computing, 2017, 52: 987-1008. (SCI, 中科院2)

3.Haibin Ouyang*, Kang Liu, Chunliang Zhang, Steven Li, Liqun Gao, Large-scale mobile users deployment optimization based on a two-stage hybrid global HS-DE algorithm in multi-UAV-enabled mobile edge computing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106608. (SCI, 中科院2)

4. Ouyang Haibin*, Gao L, Li S, Kong X, et al. On the iterative convergence of harmony search algorithm and a proposed modification [J]. Applied Mathematics and Computation, 2014, 247: 1064-1095. (SCI, 中科院2)

5. Ouyang Haibin*, Gao L, Kong X, et al. Hybrid harmony search particle swarm optimization with global dimension selection [J]. Information Sciences, 2016, 346: 318-337. SCI中科院 1