岳磊 博士、副教授、硕士生导师

研究领域：智能制造系统、数字化建模仿真优化、生产调度与决策

办公地点：电子信息大楼607

办公电话：020-39366923

电子邮箱: leileiyok@gzhu.edu.cn

个人简介：

岳磊，广州市高层次人才，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员，广东省企业科技特派员、湖北省智能制造产业联盟专家库成员、国际会议ICIEA（工业工程与应用）技术专委和联合主席，同时担任多个国际知名期刊审稿人。研究方向主要包括智能制造系统、数字化建模仿真优化、智能调度与决策、物流与供应链、运筹优化方法等。发表SCI/EI论文60多篇，申请专利14项，授权8项，参与撰写十三五智能制造重点图书专著1部，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后面上项目、广东省科技计划国际及港澳台高端人才交流项目、广州市科技计划项目基础研究项目各1项，主持和参与多项企业横向课题，参与工信部智能制造专项3项，国家重点研发计划1项。

教育背景:

◆2012-2017  华中科技大学  机械工程  博士

◆2010-2012  华中科技大学  工业工程  硕士

◆2006-2010  华中科技大学  工业工程  学士

职业经历:

◆2021-至今  广州大学  机械与电气工程学院  副教授

◆2018-2021 华中科技大学  机械科学与工程学院  博士后

教授课程:

《运筹学理论及应用》、《工业企业管理》、《智能制造系统仿真》、《Matlab编程基础》

科研服务:

近年主持及参与的科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，高频扰动与多定制需求驱动的制造系统动态重构优化，结题，主持

(2) 中国博士后科学基金会，面上项目，基于结构化瓶颈网络的制造系统均衡控制与动态决策方法，结题，主持

(3) 广东省科学技术厅，国际及港澳台高端人才项目，装配线智能平衡优化方法研究与学术交流，在研，主持

(4) 广州市科学技术局，基础与应用基础研究，复杂离散制造网络均衡可适应性控制决策与优化方法，在研，主持

(5)国家工信部，智能制造综合标准化与新模式应用，中小型航空发动机轴类零件智能制造数字化车间建设，结题，参与

(6) 美的无锡小天鹅电器有限公司，校企横向合作课题，家电产品混合装配线平衡优化仿真，结题，主持

(7) 华为技术有限公司，横向课题，华为全球物流网络仿真项目，结题，参与

研究成果：

1.获奖及荣誉

[1] 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛，全国特等奖，指导教师

[2] 第四届中国工业互联网大赛“工业互联网+数字仿真”专业赛，全国三等奖，指导教师

[3] 2023中国大学生机械工程创新创意大赛（工业工程与精益管理创新赛），全国三等奖，指导教师

2.近5年论著目录（专利）

[1]     一种订单分派调度与混合产品排序系统及方法，2018-9-7，中国，CN106444643B

[2]     一种应用于车间计划投产的多保真仿真优化方法及设备， 2020-4-1，中国，CN202010245660.1

[3]     家电产品双边装配线Ⅰ型问题的装配线平衡方法和系统， 2020-12-22，中国，CN202011526837.1

[4]     一种适用于磁性产品生产车间的粉料库存控制方法，2021-03-26，中国，CN109102221B

[5]     一种面向磁性材料成型-烧结计划控制与详细调度方法，2021-02-09，中国，CN2109086987B

[6]     面向家电产品装配线的Ⅱ型双边装配线平衡方法及系统，2020-12-22，中国，CN202011529107.7

[7]     一种基于模板序列的PCB电镀混流线任务优化排序方法， 2020-08-13， 中国， CN202010810386.8

[8]     一种基于仿真的物流配送系统及配送方法. 2018.2.11， 中国，CN201810140035.3

[9]     一种基于混合NSGA-II的加工工件虚拟单元构建方法，2020-01-17，中国，CN202010053427.3

[10] 一种基于深度优先搜索的纸卷分切方法及其应用，2020-08-28，中国，CN202010889954.8

[11] 一种适用于制造工厂的订单计划优化方法，2017-8-29，中国， CN201710757003.3

[12] 一种面向多规划期两阶段动态虚拟单元重构方法和系统， 2020-04-10， 中国， CN202010282949.0

[13] 应用于卷烟工厂生产排程的两阶段排程优化方法与系统， 2020-12-22， 中国， CN202011532192.2

[14] 用于PCB电镀任务排序问题的多目标混合蜘蛛猴优化方法， 2020-09-28， 中国， CN202011042855.2

3.近期发表的期刊文章

[1]   Energy-efficient scheduling of a two-stage flexible printed circuit board flow shop using a hybrid Pareto spider monkey optimisation algorithm. Journal of Industrial Information Integration， 2023， 31: 100412.（第一作者，SCI收录，JCR:Q1）

[2]   Automated flexible transfer line design problem: Sequential and reconfigurable stages with parallel machining cells， Journal of Manufacturing Systems，2019，157-171.（通讯作者，SCI收录，JCR:Q1）

[3]   Multi objective lotsizing and scheduling with material constraints in flexible parallel lines using a Pareto based guided artificial bee colony algorithm，Computers & Industrial Engineering， 2019，128，659-680.（第一作者，SCI收录，JCR:Q1）

[4]   Drum buffer rope-based heuristic for multi-level rolling horizon planning in mixed model production， International Journal of Production Research，2019，1-28.（通讯作者，SCI收录，JCR:Q1）

[5]   Data-driven Cloud Simulation Architecture for Automated Flexible Production Lines: Application in Real Smart Factories， International Journal of Production Research，2021，1-23.（通讯作者，SCI收录，JCR:Q1）

[6]   Multi-Objective Material Logistics Planning with Discrete Split Deliveries Using a Hybrid NSGA-II Algorithm. Mathematics， 2022，10(16)，2871.（通讯作者，SCI收录，JCR:Q1）

[7]   Improved multi-fidelity simulation-based optimisation: application in a digital twin shop floor， International Journal of Production Research，2020.1-20.（通讯作者，SCI 收录，JCR:Q1）

[8]   Dynamic Mixed Model Lotsizing and Scheduling for Flexible Machining Lines Using a Constructive Heuristic， Processes，2021，9，no. 7: 1255.（第一作者，SCI 收录，JCR:Q2）

[9]   Hybrid Pareto artificial bee colony algorithm for multi-objective single machine group scheduling problem with sequence-dependent setup times and learning effects，Springerplus， 2017， 5(1):1593.（第一作者，SCI收录，JCR:Q2）

[10] A hybrid fluid master–apprentice evolutionary algorithm for large-scale multiplicity flexible job-shop scheduling with sequence-dependent set-up time. Engineering Optimization， 2022，1-22.（通讯作者，SCI收录，JCR:Q2）