庄集超 博士、讲师

研究领域：机电液装备的健康管理与智能运维，故障诊断，机械动态建模，设备剩余寿命预测

办公地点：创新大楼A-505

电子邮箱: zjc_10242021@gzhu.edu.cn

个人简介：

庄集超，1994年生，讲师，研究方向为机电液装备的健康管理与智能运维，主持大学生创新创业训练项目（国家级）、留学基金委公派留学研究生项目，目前以第一作者发表学术期刊论文13余篇：9篇中科院SCI一区/Top (全部为非开源)，具体期刊包括IEEE-ASME TMECH、IEEE IoTJ、MSSP、ESWA、RESS、ADVEI、EAAI、计量学报、中国机械工程等；公开授权专利6项。

教育背景:

2014年09月-2018年06月，广东海洋大学，机械与动力工程学院，工学学士（全专业第一保研）

2018年09月-2021年01月，燕山大学，机械工程学院，工学硕士（学术型，提前毕业），导师：郭保苏 副教授

2021年03月-2024年07月，东南大学，机械工程学院，工学博士（学术型，提前毕业），导师：贾民平 教授

职业经历:

1.学术工作经历

2024年10月-至今，广州大学，机械与电气工程学院，讲师一级岗

2.海外工作经历

2023年05月-2024年05月，新加坡国立大学，工业系统工程与管理系，联合培养博士，导师：A/Prof. Ye Zhisheng

教授课程:

待更新

科研服务:

1.研究领域

研究方向：深度学习与信号处理，故障诊断与寿命预测，动力学建模，状态监测，健康管理与智能运维。

研究对象：复杂机电液装备（如航空发动机，风力发电机，液压阀，旋转机械、鼓风机等）。

欢迎机械、电气、自动化、机器人、智能制造等相关专业背景的本科生交流。

2.主持科研项目

入职后

待更新

入职前

[1]2016年度广东省大学生创新创业训练项目（国家级）

[2]留学基金委公派留学研究生项目

研究成果：

1.获奖及荣誉

人才培养和教育教学情况

待更新

个人其他荣誉

[1]2016年，广东省工科大学生实验综合技能竞赛“惯性小车的设计与制作项目”三等奖，广东省教育厅

[2]2017年，广东省工科大学生实验综合技能竞赛“惯性避障小车的设计与制作项目”三等奖，广东省教育厅

[3]2017年，本科“国家奖学金”，中华人民共和国教育部

[4]2017年，全国大学生工程训练综合能力竞赛广东省分赛“无碳小车越障竞赛（8字型赛道）”二等奖，广东省教育厅

[5]2017年，中国电信“飞Young”奖学金，共青团中央

[6]2019年，第五届河北省“互联网+”大学生创新创业大赛决赛高教主赛道银奖，河北省教育厅

[7]2020年，硕士研究生“国家奖学金”，中华人民共和国教育部

[8]2021年，东南大学博士新生奖学金

[9]2022年，博士研究生“国家奖学金”，中华人民共和国教育部

[10]2023年，东南大学三好研究生标兵

[11]2024年，第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛主赛道全国银奖，共青团中央、教育部

2.论著目录（专利）

编写教材

待更新

授权专利

1.贾民平*, 庄集超, 黄鹏, 胡建中, 许飞云. 一种深度时间卷积网络的旋转机械健康评估方法. CN113553903B, 2022-11-22.

2.郭保苏*, 庄集超, 章钦, 李锦瑞. 一种基于LBP特征与卷积神经网络的布匹缺陷分类方法. CN110827260B, 2023-04-21.

3.郭保苏*, 庄集超, 裴国斌, 胡敬文. 一种颤振纹理的检测方法及其装置. CN111695582A, 2020-09-22.

4.贾民平*, 庄集超, 黄鹏, 胡建中, 许飞云. 一种对抗性度量卷积网络的旋转机械健康评估方法. CN113947012A, 2022-01-18.

5.贾民平*, 庄集超, 黄鹏, 胡建中, 许飞云. 多工况分布对齐的旋转机械健康诊断方法. CN114662542A, 2022-06-24.

6.贾民平*, 庄集超, 黄鹏, 胡建中, 许飞云. 双注意力引导的旋转机械健康评估方法. CN114048762A, 2022-02-15.

3. 期刊文章

1. Zhuang J., et al. A graph-embedded subdomain adaptation approach for health prognosis under different machines. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：10.6)

2. Zhuang J., et al. Health Prognosis of Bearings Based on Transferable Autoregressive Recurrent Adaptation with Few-shot Learning. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.4)

3. Zhuang J., et al., Health assessment of rotating equipment with unseen conditions using adversarial domain generalization toward self-supervised regularization learning, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 27: 4675–4685. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：6.4)

4. Zhuang J., et al. Multi-component attention-based convolution network for color difference recognition with wavelet entropy strategy, Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101603. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子: 8.8)

5. Zhuang J., et al., Remaining useful life prediction of bearings using multi-source adversarial online regression under online unknown conditions, Expert Systems with Applications, 2023, 120276. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.5)

6. Zhuang J., et al., Semi-supervised double attention guided assessment approach for remaining useful life of rotating machinery, Reliability Engineering & System Safety, 2022, 226: 108685. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.1)

7. Zhuang J., et al. Residual Attention Temporal Recurrent Network for Fault Diagnosis of Gearboxes Under Limited Labeled Data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 129: 107539. (中科院2区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子: 8)

8. Zhuang J., et al., Temporal convolution-based transferable cross-domain adaptation approach for remaining useful life estimation under variable failure behaviors, Reliability Engineering & System Safety, 2021, 216: 107946. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.1)

9. Zhuang J., et al., Fault diagnosis of bearings using a two-stage transfer alignment approach with semantic consistency and entropy loss, Expert Systems with Applications, 2023, 120274. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.5)

10. Zhuang J., et al., An adversarial transfer network with supervised metric for remaining useful life prediction of rolling bearing under multiple working conditions, Reliability Engineering & System Safety, 2022, 225: 108599. (中科院1区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子：8.1)

11. Zhuang J., et al. An Autoregressive Model-Based Degradation Trend Prognosis Considering Health Indicators with Multiscale Attention Information. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (中科院2区, JCR: Q1, TOP期刊, 影响因子: 8)

12. Zhuang J., et al. Remaining useful life estimation under variable failure behaviors via transferable metric learning, 2021 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD), 2021. (国际会议EI)

13. 庄集超, 郭保苏, 吴凤和. 基于可变形密集卷积神经网络的布匹瑕疵检测[J]. 计量学报, 2023, 44(02):178-185. (北大核心)

4.其他

指导学生

待更新

学术兼职

（1）Session Chair、Guest Editor

1. Session 24：Physics-informed and domain adaptation-based PHM techniques for mechanical, electrical, and hydraulic systems，The International Conference on Aerospace Structural Dynamics (ICASD) 2023，西安，2023.09.

2. Topical Collection on "Advances in Digital Twins and Intelligent Maintenance for Industrial Equipment in Industry 4.0"，Deadline for manuscript submissions: 1 May 2025，https://ojs.ukscip.com/journals/dtra/topical_adt

（2）Reviewer

IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、IEEE Internet of Things Journal、Mechanical Systems and Signal Processing、Expert Systems with Applications、Reliability Engineering & System Safety、ISA Transactions、Structural Health Monitoring、Engineering Applications of Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Measurement、IEEE Sensors Journal、Neurocomputing、Scientific Reports、Measurement Science and Technology、机械工程学报、中国机械工程、振动与冲击、计量学报、《振动、测试与诊断》等

（3）国内外学术口头报告

1. 燕山大学机械工程学科前沿学术交流暨第十二届研究生论坛，秦皇岛，2019.12.

2. 2021 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD)，南京，2021.